三种非破坏性处理数组的方法

在这篇文章中，我们将会探索处理数组的三种方法：,目的是帮助你在需要处理数组的时候在这些特性之间做出选择。如果你还不知道.reduce()和.flatMap()，这里将向你解释它们。,为了更好地感受这三个特性是如何工作的，我们分别使用它们来实现以下功能：,我们所做的一切都是「非破坏性的」：输入的数组永远不会被改变。如果输出是一个数组，它永远是新建的。,下面是数组如何通过for-of进行非破坏性的转换：,让我们来感受一下通过for-of处理数组，并实现（简易版的）数组方法.filter()：,我们也可以使用for-of来实现数组方法.map()。,collectFruits()返回数组中所有人的所有水果：,下列代码在一步中进行过滤以及映射：,getAverageGrade()计算了学生数组的平均等级：,注意事项：用小数点后的分数计算可能会导致四舍五入的错误。,for-of也擅长在未排序的数组中查找元素：,这里，一旦我们找到了什么，我们就可以通过return来提前离开循环（A行）。,当实现数组方法.every()时，我们再次从提前终止循环中获益（A行）：,在处理数组时，for-of是一个非常常用的工具：,for-of的其他好处包括：,for-of的缺点是，它可能比其他方法更冗长。这取决于我们试图解决什么问题。,上一节已经提到了yield，但我还想指出，生成器对于处理和生产同步和异步迭代来说是多么的方便。,举例来说，下面通过同步生成器来实现.filter()和.map()：,数组方法.reduce()让我们计算数组的摘要。它是基于以下算法的：,在我们了解.reduce()之前，让我们通过for-of来实现它的算法。我们将用串联一个字符串数组作为一个例子：,数组方法.reduce()循环数组，并持续为我们跟踪数组的摘要，因此可以聚焦于初始化和更新值。它使用”累加器”这一名称作为”摘要”的粗略同义词。.reduce()有两个参数：,在下面代码中，我们使用.reduce()来实现concatElements():,.reduce()是相当通用的。让我们用它来实现过滤：,不过，当涉及到以非破坏性的方式向数组添加元素时，JavaScript 数组的效率并不高（与许多函数式编程语言中的链接列表相比）。因此，突变累加器的效率更高：,我们可以通过.reduce()来实现map：,下面是效率更高的突变版本：,使用.reduce()进行扩展：,突变版本：,使用.reduce()在一步中进行过滤和映射：,效率更高的突变版本：,如果我们能在不改变累加器的情况下有效地计算出一个摘要，那么.reduce()就很出色：,下面是使用.reduce()实现的简易版的数组方法.find()：,这里.reduce()有一个限制：一旦我们找到一个值，我们仍然要访问其余的元素，因为我们不能提前退出。不过for-of没有这个限制。,下面是使用.reduce()实现的简易版的数组方法.every()：,同样的，如果我们能提前从.reduce()中退出，这个实现会更有效率。,.reduce()的一个优点是简洁。缺点是它可能难以理解–特别是如果你不习惯于函数式编程的话。,以下情况我会使用.reduce()：,只要能在不突变的情况下计算出一个摘要（比如所有元素的总和），.reduce()就是一个好工具。,不过，JavaScript并不擅长以非破坏性的方式增量创建数组。这就是为什么我在JavaScript中较少使用.reduce()，而在那些有内置不可变列表的语言中则较少使用相应的操作。,普通的.map()方法将每个输入元素精确地翻译成一个输出元素。,相比之下，.flatMap()可以将每个输入元素翻译成零个或多个输出元素。为了达到这个目的，回调并不返回值，而是返回值的数组。它等价于在调用 map()方法后再调用深度为 1 的 flat() 方法（arr.map(…args).flat()），但比分别调用这两个方法稍微更高效一些。,下面展示如何使用.flatMap()进行过滤：,下面展示如何使用.flatMap()进行映射：,一步到位的过滤和映射是.flatMap()的优势之一：,将输入元素扩展为零或更多的输出元素是.flatMap()的另一个优势：,使用.flatMap()，我们只能产生数组。这使得我们无法：,我们可以产生一个被数组包裹的值。然而，我们不能在回调的调用之间传递数据。而且我们不能提前退出。,.flatMap()擅长：,我还发现它相对容易理解。然而，它不像for-of和.reduce()那样用途广泛：,那么，我们如何最佳地使用这些工具来处理数组呢？我大致的建议是：,你需要过滤吗？请使用.filter()。,你需要映射吗？请使用.map()。,你需要检查元素的条件吗？使用.some()或.every()。,等等。,本文译自：https://2ality.com/2022/05/processing-arrays-non-destructively.html[1],以上就是本文的全部内容，感谢阅读。,[1]https://2ality.com/2022/05/processing-arrays-non-destructively.html:https://2ality.com/2022/05/processing-arrays-non-destructively.html