,1、光字识别简称OCR，是用来描述将文本图像转换成机器编码文本的算法和技术。,2、图像预处理和OCR结果后处理步骤通常用于提高OCR精度。,OSD是任何OCR系统的基本组件。,主要包括以下三个步骤:,接受输入图像(扫描、拍照或计算机生成)；,自动检测文本，就像人类阅读一样；,将文本转换成机器可读格式，以便在更大的计算机视觉系统中进行搜索、索引和处理；,OCR表面上看起来很简单。虽然计算机视觉领域已经存在了50多年，但研究人员还没有创建出高度准确的通用OCR系统，仍然有很长的路要走。,此外，鉴于人类通过书写交流的方式存在许多细微差异——自然语言处理(NLPNaturalLanguageProcessing)的所有问题，计算机视觉系统在从图像中读取文本时永远无法获得100%的准确性。噪音、书写风格、图像质量等变量太多。实现OCR并不容易。,以上就是python OpenCV中的光学字符识别介绍，希望对大家有所帮助。
更多Python学习指路：
python基础教程,本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。,关注公众号，随时随地在线学习,本教程部分素材来源于网络，版权问题联系站长!,热门课程
查看全部,相关文章,相关视频章节,小妮浅浅,认证0级讲师
文章版权声明
1 原创文章作者：cmcc，如若转载，请注明出处： https://www.52hwl.com/26046.html
2 温馨提示：软件侵权请联系469472785#qq.com（三天内删除相关链接）资源失效请留言反馈
3 下载提示：如遇蓝奏云无法访问，请修改lanzous(把s修改成x)
4 免责声明：本站为个人博客，所有软件信息均来自网络 修改版软件，加群广告提示为修改者自留，非本站信息，注意鉴别
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 