,1、由于 Python 列表的切片会在内存中创建新对象，因此需要注意的另一个重要函数是itertools.islice。,2、通常需要遍历切片，而不仅仅是在内存中静态创建它。islice非常适合这个。,一个警告，它不支持负的参数start，stop或者step，如果这是一个问题，您可能需要计算指标或反向迭代提前。,现在：,列表切片制作副本的事实是列表本身的一个特征。如果您对 Pandas DataFrame 等高级对象进行切片，它可能会返回原始视图，而不是副本。,以上就是python切片中内存的注意事项，希望对大家有所帮助。
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