,说明,1、Sigmoid函数是生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。,2、在信息科学中，Sigmoid函数通常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到0,1之间 。,优缺点,优点：平滑、易于求导。,缺点：激活函数计算量大，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法；反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况，从而无法完成深层网络的训练。,实例,以上就是python中sigmoid函数的介绍，希望对大家有所帮助。
更多Python学习指路：
python基础教程
,本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。,关注公众号，随时随地在线学习,本教程部分素材来源于网络，版权问题联系站长!,热门课程
查看全部,相关文章,相关视频章节,小妮浅浅,认证0级讲师
文章版权声明
1 原创文章作者：cmcc，如若转载，请注明出处： https://www.52hwl.com/23826.html
2 温馨提示：软件侵权请联系469472785#qq.com（三天内删除相关链接）资源失效请留言反馈
3 下载提示：如遇蓝奏云无法访问，请修改lanzous(把s修改成x)
4 免责声明：本站为个人博客，所有软件信息均来自网络 修改版软件，加群广告提示为修改者自留，非本站信息，注意鉴别
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 