,1、说明,pandas提供了一个类似于关系数据库的连接(join)操作的方法merage,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。,2、语法,3、参数
,left与right：两个不同的DataFrame,how：指的是合并(连接)的方式有inner(内连接),left(左外连接),right(右外连接),outer(全外连接);默认为inner,on : 指的是用于连接的列索引名称。必须存在右右两个DataFrame对象中，如果没有指定且其他参数也未指定则以两个DataFrame的列名交集做为连接键,left_on：左则DataFrame中用作连接键的列名;这个参数中左右列名不相同，但代表的含义相同时非常有用。,right_on：右则DataFrame中用作 连接键的列名,left_index：使用左则DataFrame中的行索引做为连接键,right_index：使用右则DataFrame中的行索引做为连接键,sort：默认为True，将合并的数据进行排序。在大多数情况下设置为False可以提高性能,suffixes：字符串值组成的元组，用于指定当左右DataFrame存在相同列名时在列名后面附加的后缀名称，默认为(’_x’,’_y’),copy：默认为True,总是将数据复制到数据结构中；大多数情况下设置为False可以提高性能,indicator：在 0.17.0中还增加了一个显示合并数据中来源情况；如只来自己于左边(left_only)、两者(both),4、实例,以上就是python merge()的连接，希望对大家有所帮助。
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