问界低代码平台架构设计及业务实践

内因：随着之家业务快速发展，公司内部的数字化需求越来越多，信息系统团队每年都面对大量的需求，但研发侧资源是一定的，那么如何更快速的交付需求，越来越成为团队重点思考解决的问题。,外因：互联网技术的不断推陈出新，尤其以React，Vue为代表的前端技术框架突飞猛进，大幅降低了可视化拖拽操作的技术门槛。,行业内低代码平台主要涉及表单，流程, 数据开发，BI工具，智能机器人等方向。,,问界平台，第一期锁定了数据方向的主题进行建设开发。具体围绕数据分析的以下5个场景：,数据建模场景：实现零代码，可视化的拖拉拽方式数据建模;,数据开发场景：实现数据抽取，清洗加工，然后输出到目标表等功能;,数据分析场景：通过BI解决多维度数据分析需求;,指标及维度规则场景：实现在线的计算公式、数据核算规则的配置及后端自动化核算;,数据质量监控场景：实现低代码方式的数据监控，及既定规则的数据自动修复, 前端框架选型React,  React提供了组件化的编程思想，特别适合中大工程采用，另外考虑移动端RN的普及，所以整体采用React来实施。,前端框架一览表：,,后端整体的技术架构基于Spring Cloud微服务框架，依托于云平台Asf ; 通过SkyWalking实现后端全链路调用链的监控。,,3.2.后端框架,调度引擎选型方面，我们选择了PowerJob开源的工作流调度引擎， 目前市面上的调度引擎主要分为两类，定时调度，代表性的调度引擎有quartz,xxlJob等，以及以Oozie,PowerJob等为代表的工作流调度引擎，考虑到数据开发场景的大量数据依赖任务，问界平台选择了PowerJob来负责底层的任务调度引擎，PowJob框架本身自带流程引擎设计器。,,采取自研的ORM框架（automis.orm）,相比Mybatis半自动化ORM框架,省去大量SQL脚本的编写， 框架底层增加大量常用的数据查询方法，如自动加载为hash，自动格式化为交叉表等数据的查询及汇总，小计合计的计算等。框架自动支持底层各类日志的跟踪分析，及数据缓存策略，如基于方法，基于脚本，基于路径的数据缓存等。,问界低代码平台后续将继续表单场景的低代码化，基于当前支持动态实体多表的自动序列化。可以有效支持基于数据模型设计的表单数据自动映射与序列化；,,3.5.运行机制,数据建模做为数据分析的基础，问界提供了在线ER图的设计，并且可以在线进行数据表，维度及度量名称等的二次修改及调整，另外支持计算字段及分组字段等的高阶配置；,通过以上功能，普通的数据分析师完全可以通过零代码的方式，完成线上数据模型设计，并通过后续的BI分析模块进行下一步的数据分析。,,4.1.1.在线ER图的设计,,4.1.2.计算字段的可视化配置,► 4.1.3 分组字段的可视化配置,,4.1.3.分组字段的可视化配置, 所有的数据分析，离不开基础数据的加工，只有加工清洗后的数据，才具备分析的价值。,问界平台目前已上线支持12个组件，其中4类脚本开发组件，用于在线直接数据脚本的编写与开发，采用Monaco Editor 支持一定的SQL语法糖，支持mysql,SqlServer, hiveSQL, StarRockcs等数据库脚本的编写；另外提供7类数据专项开发组件，后续还会不断进行新增扩充组件（如：API组件、脚本组件等）。,开发模块运行机制：,,4.2.数据开发场景,►  4.2.1 数据集成,1.支持在线的源数据与目标数据列字段的自动映射，如同行关联，同名关联等，以及手工拖拽式的配置；  ,,4.2.1.数据集成-列映射,2.对接之家大数据的平台，基于大数据平台能力，实现hive,StarRocks等的能力复用；,数据在线清洗功能， 共提供5类组件,效果图：​,,4.2.2.数据清洗,SQL编辑器选型对比：,,具体使用效果：​,,4.2.3.SQL组件,开始组件：用来配置任务的调度策略；问界平台封装了Cron的公共组件，可以在线快速配置Cron表达式；, 效果图：,,4.2.4.辅助组件-CRON表达式设置,同时数据开发模块还提供了执行时动态参数替换，用于更灵活动态的执行相关组件任务，可支持全局及组件自定义参数设置。,参数名格式：${xxxx},,,4.2.5.动态参数-自定义参数, 数据分析的需求多变，因此数据加工离不开规则的配置，问界平台提供了维度管理及指标管理实现了规则的线上化配置。,维度管理功能提供了大量的线上口径数据的定义，后台基于规则配置完成维度数据的核算，目前该场景已大量在销管，业绩核算等业务场景中应用。,,4.3.1.维度管理,用于指标公式的配置，提供原子指标，派生指标，衍生指标三种类型的指标库管理。目前指标模块已在HR组织健康度完成150+指标的管理。,实现的效果如下： ,,4.3.2.指标管理, 数据分析场景主要面向了一线的业务人员，及各个BU的数据分析师。在我们总结的数据分析场景中，一共提供以下三类场景的实现,仪表板主要采用 Echarts框架， ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。未采用Highcharts的原因， 付费非开源不利于后续的升级。,另外我们也自研了多个场景的分析组件，如果故事线组件，交叉表及明细表组件等。,截止到当前仪表板共提供7类23个场景的分析组件，另外提供基于路径的钻取分析，同环比配置，及基于明细的下钻配置，每个数据卡片支持任意的拖拽布局，支持任何系统的行级权限配置。,,4.4.1.仪表板,电子报表我们一期实现了常用的明细表及交叉表的设计；2023年我们将继续升级这块，满足所有中国式报表的分析场景，目前已完成技术框架的原型。,,4.4.2 电子报表,多维分析场景主要用来实现数据的及时探查分析， 实现的效果如下图。可以快速进行行列配置，并自动进行聚合，及各类维度的小计，总计等的配置。,底层采用自研的ORM框架，自动实现下面的复杂分析场景。,多维分析的场景效果图：,,4.4.3.多维分析, 问界平台提供了在线的数据脚本巡查，并可以进行字段级的数据预警规则配置。,提醒方式分别支持邮件、手机短信、钉钉消息及钉钉群群机器人消息，可以快速完成数据预警及数据播报场景的应用，同时还提供规则明确情况下的数据自动修复功能。,支持邮件模板的配置，支持语法糖；异常数据内容支持以邮件附件的形式发送；,,4.5.1.邮件提醒,支持在线配置钉钉机器人 ，可以实现各种群消息提醒， 如数据播报，值班提醒机器人等。目前我们已在财务结账，技术值班等完成这些场景的配置。,效果如下图：,,4.5.2.钉钉机器人提醒, 问界低代码平台在2022年12月2日正式完成V1.0.0的发布，目前已在之家人财物事等多个业务场景中进行使用，在我们实践的过程中，团队自身的交付效率得到了大幅的提升。,2023年，我们将继续夯实每个功能的细节体验，实现基于数据模型的表单配置场景，并完成权限平台，流程中心等的功能整合，为之家提供一站式的全场景低代码平台，赋能一线业务，也赋能我们所有的前中后台的产研团队。,另外我们也希望与各个BU的技术团队进行共建，共同为之家的低代码平台建设，添砖加瓦，为技术人提效！, 问界平台23年规划：,,5.2.规划,