面试官：JVM 如何确定死亡对象？

在 JVM 中，有两个非常重要的知识点，一个是 JVM 的内存布局（JVM 运行时的数据区域），另一个就是垃圾回收。而垃圾回收中又有两个重要的知识点，一个是如何确定 JVM 中的垃圾对象，另一个是使用不同的垃圾收集器进行垃圾回收。而本篇要讨论的是前者，后面的内容咱们下一篇再聊。,垃圾（死亡）对象的判定有两种常用的算法：引用计数器算法和可达性分析算法。,引用计数算法（Reference Counting） 属于垃圾收集器的早期实现算法了，它指的是在创建对象时关联一个与之相对应的计数器，当此对象被使用时加 1，相反销毁时 -1。当此计数器为 0 时，则表示此对象未使用，可以被垃圾收集器回收。,引用计数算法的优缺点很明显，其优点是垃圾回收比较及时，实时性比较高，只要对象计数器为 0，则可以直接进行回收操作；而缺点是无法解决循环引用的问题，比如以下代码：,如以上代码所示，即使是将 main 方法中的 objectA 和 objectB 都设置为 null，也就是这两个对象都彻底不使用了，但是因为二者存在相互引用的关系，所以它们所对应的对象计数器不为 0，这样循环引用导致垃圾数据无法被清除的事件就产生了。,可达性分析算法（Reachability Analysis） 是目前主流虚拟机中，使用最广泛的判断垃圾对象的实现算法，它指的是从对象的起点（GC Roots）开始向下搜索，如果对象到 GC Roots 没有任何引用链相连时，也就是说此对象到 GC Roots 不可达时，则表示此对象可以被垃圾回收器所回收，如下图所示：,,在 Java 语言中，可作为根节点（GC Roots）的对象有以下 4 类：,不管是引用计数法还是可达性分析算法都与对象的“引用”有关，这说明对象的引用决定了对象的生死，而 Java 中的引用也比较复杂，它从 JDK 1.2 之后，（引用）分成了以下 4 种类型：,垃圾对象的判定有两种常用的算法：引用计数器算法和可达性分析算法。其中引用计数器算法实现简单、运行高效，但是存在循环引用的问题，所以主流的虚拟机使用的都是可达性分析算法，可达性分析算法是从对象的根节点 GC Roots 向下搜索，如果根节点相连就是正常的对象，否则为垃圾对象可以被垃圾回收器回收。