自动化使用的测试框架是这样的！

自动化使用的测试框架是什么？简述自动化框架的设计与维护,测试框架：,python+unittest+requests+ddt+openpyxl+pymysql+logging,python：入门简单，语法简洁,unittest ：定义一个测试用例类，具体的方法来维护测试用例的生命周期，测试场景行为， 测试用例 前置场景，行为，期望结果，实际结果，断言方法，Setup teardown 方法,requests：接口调用 ，支持 http 请求的库，API 简洁，提供不同的 http 请求方法，支持session，cookies，,ddt ：数据驱动，ddt 类装饰器，data 测试方法装饰器 unpack 解包可迭代的数据类型普通用户，数据库，配置文件—（基础数据）,openpyxl： 数据管理 excel 管理数据，使用 openpyxl 模块来进行 excel 数据的读和写,（excle，csv, json, yaml, txt 都可以管理测试数据）,pymysql：数据库交互，数据校验,eval，json：数据格式的转换 Eval 将 python 支持的格式转换成对应的格式,logging：日志处理， 统一日志输出格式，渠道，级别，执行结果的记录，便于定位问题jenkins：持续集成,00- 框架设计思路：数据驱动+结构分层（可读性，可维护性，可扩展性）,数据驱动：将维护数据与代码分离，接口调用行为一致，针对不同的参数组合驱动不同的测 试场景，减少代码冗余,结构分层：数据层+用例层+逻辑层数据层：测试数据的支撑 data.xls,用例层：用例的执行 test_register.py test_recharge.py,逻辑层：公用的方法的封装与提取 doexcle.py do_mysql.py http_requests.py logger.py 等模块,01- 框架设计步骤：,准备测试数据： EXCEL 表准备测试用例—excel 数据的读取—参数值的替换,发起请求：请求方法（get/post 方法进行封装—URL 的拼接（不同—参数转化为字典拿到请求的返回值：解析返回值 code，status，msg 信息,02- 断 言 好处：,1、自动化测试用例和手工测试用例的完美结合，减少重复工作,2、配置灵活，可以自主切换测试环境，执行测试用例,3、常用功能进行封装，逻辑清晰，易于维护,4、统一执行入口，管理测试用例集：,5、持续集成，定时构建，快速反馈,03- 具体的在这个项目中自动化怎么应用到实际的，您对自动化结果的分析,答：完成所有的自动化测试框架的设计和实现后，进行接口测试，然后集成到jenkins，配置定时执行，生成 html 报表，查看测试通过率，查看接口的功能每次发版时，进行回归测试，新功能开发未提测前。,​本文转载自微信公众号「 BeeTester视野」，作者「 BeeTester」，可以通过以下二维码关注。 ,,转载本文请联系「  BeeTester视野」公众号。