想用好 DDD 必须先过 Spring Data 这关

,DDD 是一种领域驱动的设计方法，旨在通过建立对领域模型的清晰理解来解决业务问题。和事务脚本不同，DDD 使用面向对象设计来应对复杂的业务场景。,简单来说，DDD 是由领域对象承载业务逻辑，所有的业务操作均在模型对象上完成，同一对象上不同的业务操作构成了对象的生命周期。,我们以订单为例，如下图所示：,,从图上可见，在 DDD 设计中，所有的业务逻辑均由业务对象完成，所以面向对象是 DDD 设计的核心。,假设，有一台非常牛逼的计算机，计算资源无限、内存大小无限、永不掉电、永不宕机，那最简单高效的方式便是将模型对象全部放在内存中。,但，现实不存在这样的机器，我们不得不将内存对象写入磁盘，下次使用时，在将其从磁盘读入到内存。,整体结构如下图所示：,,和上图相比，具有如下特点：,相对全内存版本确实增加了不小的复杂性，为了更好的对这些复杂性进行管理，引入 Repository 模式。,好的 Repository 应该在满足业务需求的前提下，具备以下特性：,说的太官方了，用人话就是：,Spring Data 通过提供简单的、通用的数据访问接口（如Repository）和自动生成实现代码，使得开发人员不必编写重复的数据访问代码。这样，开发人员可以专注于业务逻辑，而无需关注数据存储和访问的细节。,总的来说，Spring Data的主要解决的问题是：简化数据访问层的开发，提高代码复用性，降低开发复杂度。,Spring Data 对多种数据存储提供了支持，本文以 Spring Data Jpa 为例，快速实现应用程序与关系数据库的交互。,首先，需要在pom中 引入 spring-data-jpa-starter，具体如下：,其次，引入 MySQL 驱动，具体如下：,在 application.yml 增加 DB 和 Jpa 相关配置，具体如下：,在启动类上启用 Spring Data Jpa。,一切就绪，接下来就可以为模型创建专属 Repository，具体如下：,至此，Order 的专属 Repository 就开发完成。,不知道你是否存在疑问：,一般情况下，JpaRepository 接口中的方法就能满足大部分需求，典型方法包括：,为了体现 Spring Data Jpa的强大功能，以最常见的订单为例，业务模型如下图所示：,,对应到领域模型如下：,,核心代码如下：,先简单看下生单的核心代码，具体如下：,单元测试，具体如下：,运行单元测试，打印以下 SQL:,是否发现 Spring Data Jpa 的强大之处：核心逻辑全部内聚在 Order 类，在没有写任何数据层访问代码的前提下，一个 save 方法便可以将这组高内聚的对象保存到 DB。,修改地址核心代码如下：,首先，看一个添加地址的场景，生单时没有提供收货地址，生单后修改地址：,运行单测可，控制台输出以下信息：,看一个更新地址的场景，生单时设置收货地址，然后操作修改地址：,运行测试用例，输出如下信息：,从该用例可看出，Jpa 具有：,修改地址是简单的一对一，那对于较复杂的一对多，Jpa 是否也具有 懒加载 和 自动同步能力呢？,支付核心代码如下：,单元测试如下：,运行单元测试，控制台出现信息如下：,从 SQL 中可见，在复杂的 一对多 场景，懒加载 和 自动同步能力 仍旧有效。,DDD 和 Jpa 都是面向对象设计的巅峰之作，两者结合威力巨大。,结合使用 DDD 和 JPA 可以有效地将领域模型与数据库持久化技术相结合。开发人员可以使用领域驱动的方法管理数据，并通过 JPA 将数据存储在数据库中，从而避免冗长的数据持久化代码。,此外，使用 DDD 和 JPA 还有其他优势：,提高代码可读性：领域驱动的设计方法可以帮助开发人员更清晰地了解领域模型，使代码更易于阅读和维护。,减少代码量：使用 JPA 可以减少代码量，因为开发人员不需要编写手动的数据持久化代码。,提高代码的可重用性：通过使用领域模型，开发人员可以创建一组可重用的实体，并在多个地方使用它们。,提高代码的可扩展性：使用 DDD 和 JPA 可以使代码更易于扩展，因为它们遵循领域驱动的设计方法。,总之，使用 DDD 和 JPA 可以帮助开发人员更有效地解决业务问题，提高代码的可读性，可重用性和可扩展性，并减少代码量。