丢掉Excel，手把手教你用Python做可视化数据，还能任意调节动画丝滑度

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。,数据可视化动画还在用Excel做？,现在一个简单的Python包就能分分钟搞定！,而且生成的动画也足够丝滑，效果是酱紫的：,,这是一位专攻Python语言的程序员开发的安装包，名叫Pynimate。,目前可以直接通过PyPI安装使用。,,想要使用Pynimate，直接import一下就行。,而创建这种动画，输入的数据必须是pandas数据结构（如下），其中将时间列设置为索引，换句话说索引代表的是自变量。,具体的代码形式如下：,比如要处理具体的数据，写成代码应该是这样子的。,此外，要制作条形数据动画，Barplot还有三个必需的参数得注意：data、time_format和ip_freq（Interpolation frequency）。,data就是表格的数据，这里也就不再赘述。,time_format是指数据索引的时间日期格式，一般为：”%Y-%m-%d”。,最后是ip_freq，它是制作动画中比较关键的一步，通过线性插值使动画更加流畅丝滑。,一般来说，并不是所有的原始数据都适合做成动画，现在一个典型的视频是24fps，即每秒有24帧。,举个栗子，下面这个表格中的数据只有三个时间点，按理说只能生成3帧视频，最终动画也只有3/24秒。,这时候，ip_freq插值（线性）就开始发挥作用了，如果插值是一个季度，则得出的数据就变成了这样：,具体的插值时间间隔为多久，则要视具体的数据而定，一般绘制大数据时，设置为ip_freq = None。,至此，就能生成数据动画了，完整代码如下所示：,这是插值为两天，生成的动画效果。,,最后还有一个问题，那就是保存动画，有两个格式可以选择：gif或者mp4。,保存为动图一般使用：​,若要保存为mp4的话，ffmpeg是个不错的选择，它是保存为mp4的标准编写器。,或者：,当然，同样也可以使用Canvas.save()来保存。,julkar9，Python/Flutter 开发人员，研究的方向为数据分析与可视化。,小哥表示，Pynimate还会不断更新，目前正在接受大家的反馈，之后还会上线等值区域图等功能。,,他还开发了一个应用程序：Chatmetry，同样也与数据统计有关，是一个用于创建whatsapp聊天统计数据的机器人应用程序。,这个程序可以从导出的聊天中生成各种统计信息，同时支持个人和群组聊天，并且是完全离线的，既不会保存也不会共享。,,​传送门：​​​https://julkaar9.github.io/pynimate/​,