Flask嵌套启动子线程如何读取请求上下文？

如果你在Flask中启动过子线程，然后在子线程中读写过g​对象或者尝试从request​对象中读取url参数，那么，你肯定对下面这个报错不陌生：RuntimeError: Working outside of request context..,例如下面这段Flask代码：,请求/start_thread接口就会报错，如下图所示：,,如果你在网上搜索flask thread RuntimeError: Working outside of request context. ，那么你可能会看到官方文档或者StackOverFlow上面提供了一个装饰器@copy_current_request_context。如下图所示：,,照着它这样写，确实能解决问题，如下图所示：,,但无论是官网还是StackOverFlow，它的例子都非常简单。但是我们知道，启动线程有很多种方法，例如：,网上的方法只能解决第一种写法的问题。如果想使用方法2和方法3启动子线程，代码应该怎么写呢？如果在子线程中又启动子线程，再用一次@copy_current_request_context还行吗？,相信我，你在网上搜索一下午，只有两种结果：一是找不到答案，二是找到的答案是晚于2023年1月14日的，因为是别人看了我这篇文章以后，再写的。,解答上面的问题前，还是说明一下我对于在后端启动子线程这个行为的观点。例如有些人喜欢在后端挂一个爬虫，请求接口以后，通过线程启动爬虫，爬虫开始爬数据。又或者，有些人在后端上面挂了一些复杂的程序代码，请求接口以后，后端启动子线程，在子线程中运行这些代码。,我一向是不建议在后端又启动子线程去做复杂操作的。无论你使用的是Flask还是Django还是FastAPI。正确的做法应该是使用消息队列，后端只是把触发任务的相关参数发送到消息队列中。下游真正的运行程序从消息队列读取到触发参数以后，开始运行。,但有时候，你可能综合考虑性价比，觉得再增加一个消息队列，成本太高；或者干脆是要赶工期，不得不先暂时使用多线程来解决问题，那么这篇文章将会极大帮助到你。,如果你的子线程不需要读写g对象，也不需要从请求中读取各种参数，那么你就可以关闭这篇文章了。因为你的子线程可以直接运行，不会遇到什么的问题，例如：,,所以最好的解决方法，就是在启动子线程之前，提前先获取到子线程需要的每一个参数，然后把这些参数在启动子线程的时候作为函数参数传进去。如果你是从零开始写代码，那么一开始这样做，就可以帮你避免很多麻烦。,但如果你是修改已有的代码，并且嵌套太深，已经没有办法一层一层传入参数，或者代码量太大，不知道哪些地方悄悄调用了g对象或者读写了请求上下文，那么你可以继续往下看。,上面的简单多线程写法，有一个地方需要特别注意，被@copy_current_request_context装饰的子线程入口函数inner_func，必须是闭包函数，不能是一级函数。如下图所示：,,如果不小心装饰了一级函数，就会报如下的错误：,,当我们使用multiprocessing.dummy来实现线程池时，代码如下：,运行效果如下图所示：,,写法上整体跟threading.Thread启动简单线程的方法差不多。,当我们额外定义了一个线程类时，需要把被装饰的闭包函数传入到子线程中，然后在子线程的run()方法中运行：,运行效果如下图所示：,,有时候，我们先创建了一个子线程，然后在子线程中，又需要创建孙线程。并且在孙线程中读取请求上下文。例如下面的代码：,此时使用@copy_current_request_context就会报您一个错误：ValueError: <Token var=<ContextVar name=’flask.request_ctx’ at 0x103ef69a0> at 0x104446700> was created in a different Context。如下图所示：,,这个时候，我们就需要额外再创建一个装饰器：,@copy_current_app_context这个装饰器需要放到孙线程里面@copy_current_request_context的上面。完整的代码为：,运行效果如下图所示，孙线程也正常启动了：,,